Рейтинги

14 найпопулярніших хмарних сервісів для DevOps

Так, у хмарах літають не тільки мрійники, а й DevOps-інженери. І якщо колись перехід у хмару був модним мейнстримом, то сьогодні — це вже стандарт для швидкої та безпечної роботи.

Автоматизація, масштабування, CI/CD, моніторинг — усе це неможливо уявити без надійних хмарних сервісів. Але які з них лідирують і чому?

Зараз усе розповімо. Погнали!

AWS (Amazon Web Services)

EC2 (Elastic Compute Cloud)

Це хмарний сервіс для запуску віртуальних серверів (екземплярів). Він дозволяє орендувати потужності для виконання обчислювальних завдань і масштабувати їх залежно від навантаження. Можна вибирати різні типи екземплярів, щоб оптимізувати виконання задач, від високопродуктивних до менш вимогливих.

Сервіс часто використовують для створення тестових середовищ або для автоматичного масштабування ресурсів під час розгортання застосунків. EC2 дає можливість легко адаптувати інфраструктуру під зміну навантаження та автоматизувати багато процесів, що спрощує роботу DevOps-інженерів.

Переваги: дає змогу швидко масштабувати ресурси та керувати навантаженням під час розгортання застосунків.
Недоліки: хоча EC2 пропонує багато опцій для масштабування, налаштування і моніторингу, вони можуть бути складними для початківців.

S3 (Simple Storage Service)

Це об’єктне сховище для зберігання величезних обсягів даних. Сервіс надає можливість зберігати, обробляти та отримувати доступ до даних будь-якого типу (файлів, архівів, зображень тощо) з будь-якої локації. Платформа підтримує різні рівні доступу і пропонує різні типи зберігання для економії коштів при великих обсягах інформації.

S3 часто використовується для зберігання артефактів збірки, конфігураційних файлів, а також журналів і резервних копій. Важливо, що S3 інтегрується з іншими сервісами AWS, чим забезпечує зручність при автоматизації процесів CI/CD.

Переваги: ідеальний для резервного копіювання та зберігання великих обсягів інформації.
Недоліки: інтерфейс управління може бути складним, коли необхідно працювати з великими обсягами даних і налаштовувати доступи.

Lambda

Уяви, що треба обробити завантажений файл. Ти вже відчув ту кількість мороки? Так от, Lambda зробить це автоматично, як тільки файл з’явиться в S3.

Сервіс запустить код без твоєї участі та необхідності налаштовувати сервери. Це ідеально підходить для виконання завдань у відповідь на події. Наприклад, коли файл змінюється в S3 або додається новий запис у базу даних.

Переваги: спрощує процеси обробки подій і знижує витрати.
Недоліки: обмежений час роботи функцій може бути проблемою для великих обчислень.

RDS (Relational Database Service)

RDS створена для запуску реляційних баз даних, таких як MySQL, PostgreSQL, Oracle та інші. Він автоматизує налаштування, резервне копіювання, оновлення та масштабування баз і твого втручання не потрібно.

RDS ідеально підходить для налаштування баз даних на різних етапах життєвого циклу програм. Він допомагає DevOps-інженерам швидко масштабувати бази під час пікових навантажень і забезпечувати високу доступність без зайвих зусиль.

Переваги: спрощує масштабування та забезпечує високу доступність без необхідності ручного втручання.
Недоліки: для нетипових параметрів баз даних може знадобитися додаткове налаштування або використання інших сервісів.

EKS (Elastic Kubernetes Service)

EKS — це сервіс для запуску, управління та масштабування кластерів Kubernetes, які є основою контейнеризації. Він спрощує налаштування і підтримку Kubernetes, автоматизуючи багато процесів, що зазвичай потребують часу та зусиль.

З EKS ти забудеш про складні налаштування і більше зосередишся на масштабуванні та оркеструванні контейнерів та залишиш всі технічні деталі за лаштунками.
Це незамінний інструмент для DevOps-інженерів, який допомагає автоматизувати та оркеструвати контейнеризовані застосунки. Він швидко масштабує програми та запускає їх на великій кількості серверів.

Переваги: оркестрування контейнерами стане швидшим та безпечнішим.
Недоліки: необхідність розуміння Kubernetes може бути перешкодою.

AWS CodeBuild

AWS CodeBuild — це сервіс, який бере твій код, компілює, тестує і видає готовий продукт. Причому без потреби в окремих серверах і зайвого клопоту.

CodeBuild чудово працює в команді з CodePipeline і CodeDeploy, тож після кожного коміту все збирається і тестується автоматично. Менше ручної роботи — більше часу на каву (або новий коміт).

Переваги: дозволяє швидше отримувати готові продукти без зайвих витрат часу на сервери.
Недоліки: сервіс може вимагати налаштування для специфічних типів збірок і інструментів.

AWS CodePipeline

Це сервіс для автоматизації процесу CI/CD. Він дозволяє швидко створювати пайплайни для безперервної інтеграції й постачання. CodePipeline автоматично перевіряє ваш код, тестує його, розгортає на середовищах і навіть виводить на продакшн, забезпечуючи повний контроль над усіма етапами розробки.

Переваги: автоматизує процеси CI/CD та дає змогу швидко тестувати, перевіряти та розгортати код без мануального втручання.
Недоліки: може знадобитись налаштування додаткових інтеграцій для індивідуальних потреб.

AWS CodeDeploy

Цей сервіс допомагає автоматизувати процес деплою застосунків на різних платформах. Включаючи EC2, Lambda та інші сервери. CodeDeploy мінімізує час простоїв та зменшує помилки під час деплою Це особливо корисно для великих проєктів, де потрібно забезпечити безперервне постачання оновлень на прод без збоїв у роботі системи.

Переваги: забезпечує безперервне оновлення програм та зменшення багів.
Недоліки: потребує налаштування для інтеграції з різними платформами, що може бути складним для великих проєктів.

Microsoft Azure

Azure Functions

Azure Functions — це така собі чарівна кнопка: натиснув і код виконався, без зайвих серверів та налаштувань. Він реагує на події, зміни в базі, новий файл чи навіть твій подих (ну, майже).

DevOps-інженери використовують Azure Functions для автоматизації процесів і спрощення архітектури застосунків, зокрема для безперервної інтеграції та розгортання (CI/CD).

Переваги: автоматизує багато процесів у розробці та спрощує інфраструктуру.
Недоліки: має малу гнучкість через обмеження функціональності.

Blob Storage

Це об’єктне сховище для зберігання великих обсягів даних, таких як зображення, відео, резервні копії чи лог-файли. Система працює через інтерфейс REST і надає високу масштабованість та доступність. Blob Storage використовується для зберігання даних, які можуть бути необхідні для тестування, резервних копій, а також для зберігання логів застосунків або контейнерів, що дозволяє DevOps-інженерам моніторити роботу системи й забезпечувати резервування даних.

Переваги: зберігає та швидко отримує доступ до великих обсягів даних з мінімальними витратами.
Недоліки: можуть виникнути проблеми при організації доступу до даних, якщо їх занадто багато.

Google Cloud Platform

Compute Engine

Compute Engine дозволяє запускати віртуальні машини в хмарі для виконання різноманітних обчислювальних задач — як простих, так і складних. Легко налаштовується під різні потреби — від малих серверів до потужних дата-центрів. Він ідеально підходить для тестування та продуктивних середовищ, швидко налаштовує інфраструктуру і адаптує її до змін у навантаженні.

Так, він схожий на EC2, але вони трішки відрізняються механізмами налаштування, набором функцій та цінами.

Переваги: адаптує ресурси під потреби проєкту.
Недоліки: потребує точного налаштування інфраструктури для ефективного використання ресурсів.

Cloud Run

Цей сервіс допомагає запускати контейнеризовані застосунки без необхідності управляти серверами. Просто завантажуєш контейнер, і все. Google автоматично керує масштабуванням і оплатою тільки за час роботи програми.

DevOps-інженери використовують Cloud Run для безсерверного запуску контейнеризованих застосунків, що спрощує масштабування й автоматизацію. Це чудовий варіант для мікросервісної архітектури, оскільки дозволяє швидко реагувати на зміну навантаження.

Переваги: запускає контейнеризовані застосунки без необхідності управляти серверами.
Недоліки: підходить лише для певних типів застосунків, особливо для мікросервісів, і не завжди підходить для великих, складних систем.

Cloud Functions

Cloud Functions — це серверлес-сервіс для запуску функцій, які реагують на події в системі. Наприклад, ти можеш налаштувати автоматичний запуск коду при завантаженні файлу на сховище.

Cloud Functions активно використовують для автоматизації процесів у рамках CI/CD.

Переваги: ідеально підходять для автоматизації завдань у відповідь на події.
Недоліки: як і Lambda, має обмеження на тривалість виконання, що обмежує використання для довготривалих задач.

Cloud Build

Cloud Build автоматизовує процес збірки, тестування та деплою застосунків. Інструмент ідеально підходить для CI/CD, оскільки автоматизує весь процес збору коду, тестування та його розгортання. DevOps-інженери можуть швидко запускати тести, створювати артефакти та деплоїти їх, зменшуючи час на ручне втручання.

Переваги: автоматизує збірку, тестування та деплой, що значно скорочує час на мануальне втручання.
Недоліки: може знадобитись додатковий час на конфігурацію для складних налаштувань.

Післяслово

Кожен з описаних сервісів допомагає швидше та зручніше досягати результатів у DevOps. Все залежить від завдань, потреб бізнесу та твоїх цілей.

А якщо ти ще невпевнено володієш хмарними технологіями або хочеш покращити свої знання в цій галузі — переглянь наш каталог курсів. Ми допоможемо тобі розкласти всю інформацію по поличках та пояснимо те, що може здатись складним.