Microsoft оприлюднив нову ШІ-модель Phi-4
Microsoft відкрив код своєї мовної моделі та зробив її доступною для всіх. Phi-4 — це потужна мовна модель з відкритим кодом. Вона здатна працювати з багатомовним контентом та вирішувати складні завдання, зокрема математичні обчислення, логічні міркування. Ця модель є четвертим поколінням компактних мовних моделей серії Phi, вперше представлених у 2023 році.
Чи зможе нова технологія затьмарити всі свої аналоги?
Що це таке?
Phi-4 побудована на архітектурі Transformer, що є галузевим стандартом для більшості великих мовних моделей. Коли вона отримує підказку від користувача, то розділяє введені дані на окремі слова та інтерпретує значення кожного, враховуючи контекст навколишнього тексту. Крім того, вона визначає важливіші частини тексту і фокусує увагу на найбільш релевантних елементах.
Завдяки своїм 14 мільярдам параметрів, вона демонструє високу ефективність у задачах, які потребують точності та глибокого аналізу. Однією з ключових особливостей Phi-4 є здатність працювати з контекстом довжиною до 16 000 токенів (одиниці тексту, які модель використовує для аналізу й генерування тексту). Це дозволяє їй обробляти великі обсяги інформації й забезпечувати якісний результат навіть для найвибагливіших запитів.
Також модель використовує високоякісні синтетичні й органічні дані, зібрані з різних джерел. У процесі навчання було опрацьовано майже 9,8 трильйона токенів, що зробило її однією з найбільш точних у своєму класі.
Phi-4 забезпечує кращу продуктивність у популярних тестах GPQA та MATH, які містять наукові запитання та математичні завдання. Тому вона демонструє високу продуктивність навіть порівняно з більшими моделями. Наприклад такими як Llama 3.3 70B від Meta.
Раніше Phi-4 можна було користуватись лише через сервіс Microsoft Azure Foundry, але модель знаходиться на платформі Hugging Face з ліцензією MIT. Це означає, що її можна використовувати не лише у дослідницьких, але й у комерційних цілях. Такий підхід відкриває величезний потенціал для стартапів, освітніх проєктів та інноваційних бізнесів.
Як можна використовувати Phi-4?
Розробники можуть інтегрувати Phi-4 у свої проєкти, використовуючи бібліотеки, такі як Hugging Face Transformers. Це дозволяє створювати застосунки для перевірки математичних завдань, пояснення складних концепцій чи генерування інтелектуальних рішень для бізнесу. Завдяки оптимізації, модель не вимагає великих обчислювальних ресурсів, що робить її доступною для широкого спектра користувачів.
Безпека
Microsoft приділила особливу увагу безпеці. Phi-4 пройшла ретельне тестування на упередженість та здатність уникати шкідливого контенту. Проте компанія закликає розробників вживати додаткових заходів безпеки, особливо під час використання моделі в чутливих контекстах. Серед них:
- Захист від шкідливих підказок.
- Виявлення захищених матеріалів.
- Моніторинг у реальному часі.
Крім того, платформа Azure AI Foundry надає розробникам інструменти для оцінки та вдосконалення моделей, включаючи вбудовані метрики та спеціалізовані оцінки безпеки. Завдяки цьому підвищується рівень надійності й етичності в розробці та впровадженні штучного інтелекту.