Бази даних більше не проблема для Kubernetes
Kubernetes давно автоматизував усе, що не має стану — застосунки, сервіси, CI/CD. Але бази даних лишались окремим світом.
Проте тепер все змінюється — з’явились інструменти, що нарешті дозволяють керувати PostgreSQL і її схемами декларативно, через YAML.
Далі розповідаємо, чому це було проблемою і як Kubernetes нарешті подолав один зі своїх найбільших бар’єрів.
Чому Kubernetes не працював із базами даних?
Kubernetes чудово справляється з ресурсами без стану (контейнерами, конфігураціями, сервісами). Він побудований на декларативній моделі — ти описуєш бажаний стан, а система доводить реальний до цього рівня. Але з базами даних такий підхід довго не працював.
Причин кілька:
- Бази зберігають стан, і цей стан — критичний. Його не можна просто перезаписати або видалити при оновленні, як под.
- Оновлення версій PostgreSQL чи міграції схем — це завжди послідовність складних і залежних одна від одної дій. Один крок пропущений — маємо втрату даних або недоступність сервісу.
- Міграції не ідемпотентні. Ти не можеш просто повторити команду, якщо щось пішло не так. Потрібна перевірка, тестування, контроль.
- Типові інструменти Kubernetes — init-контейнери, скрипти, CI-завдання — не дають гарантій.
В результаті команди змушені були керувати базами окремо: вручну, через консоль або власні імперативні скрипти. Це ламало GitOps-підхід, ускладнювало автоматизацію і знижувало загальну стабільність інфраструктури.
Що нам пропонують зараз?
Щоб перенести бази даних у декларативну модель Kubernetes, створили новий тип компонентів — Operators. Це спеціалізовані контролери, які вміють керувати складними ресурсами зі збереженням стану.
Operator складається з двох частин:
- CRD (Custom Resource Definition) — новий тип ресурсу, наприклад PostgresCluster чи AtlasSchema, який ти описуєш у YAML.
- Контролер — програма, що постійно слідкує за цим ресурсом і автоматично узгоджує фактичний стан із бажаним.
Усе працює за знайомою логікою Kubernetes: ти описуєш, як має виглядати база або її схема, а система все інше робить сама.
Два ключові інструменти, які дозволяють це реалізувати вже зараз:
- CloudNativePG — оператор, який розгортає, оновлює та управляє кластерами PostgreSQL прямо в Kubernetes. Реплікація, резервні копії, перемикання на резерв — усе автоматизовано.
- Atlas Operator — оператор для декларативного керування схемами. Він порівнює поточну та бажану структуру БД, обчислює дельту та безпечно застосовує зміни. Можна просто змінити YAML — і все оновиться.
Разом вони дозволяють:
- створити кластер PostgreSQL за кілька рядків YAML;
- описати схему бази як код і керувати нею без скриптів;
- оновлювати БД і застосовувати міграції без простоїв та ручної мороки.
Післяслово
Керування базами даних у Kubernetes — більше не виняток, а новий стандарт. І якщо ти вже керуєш застосунками через YAML, саме час зробити це і з базами даних.
Щоб не просто читати про зміни в екосистемі, а впевнено впроваджувати їх у себе, потрібно глибше розуміти сам Kubernetes. У нашому курсі якраз розбираємо ці процеси на практиці.
Лише 6 занять і Kubernetes буде у твоєму резюме. Переходь до програми курсу та реєструйся.