Зібрати прототип ШІ-агента сьогодні досить просто. Фреймворки з відкритим кодом допомагають створювати агентів, які можуть відповідати на запити, звертатися до CRM і працювати з документацією.
Але коли агент має працювати як частина реального процесу в компанії, все ускладнюється. Потрібна ізоляція сесій, контроль доступу, інтеграція з API, масштабування, логування та дотримання стандартів безпеки. Саме на цю частину зазвичай іде найбільше часу.
Щоб змінити ситуацію, AWS запустила Bedrock AgentCore — платформу, яка дозволяє запускати й масштабувати ШІ-агентів у продакшені без зайвих витрат на інфраструктуру.
З чим саме працює AgentCore?
AgentCore — це набір модулів, які дозволяють запускати ШІ-агентів без потреби будувати інфраструктуру з нуля.
Головна перевага — сумісність із будь-яким фреймворком. Це означає, що якщо ти вже використовуєш LangChain, CrewAI, LangGraph або щось своє — змінювати підхід не потрібно.
В AgentCore вже є все, що потрібно для запуску агента:
- середовище для запуску агента;
- доступ до API;
- механізми зберігання памʼяті;
- авторизацію;
- телеметрію;
- ізоляцію сесій.
І все це — без необхідності писати окремі обгортки, проксі чи інтерфейси. AgentCore будується як універсальна інфраструктура для агентів будь-якого масштабу.
Які сервіси входять до платформи?
У складі AgentCore вже доступні:
- Runtime — безсерверне середовище з низькою затримкою та ізоляцією. Підходить для довготривалих агентів, які працюють з різними типами даних (текст, код, веб).
- Memory — сервіс для збереження короткочасної та довготривалої пам’яті. Агент може «пам’ятати» контекст взаємодії, минулі дії й адаптувати поведінку.
- Identity — модуль авторизації через OAuth. Агент може діяти від імені користувача в Slack, GitHub, Salesforce або будь-якій іншій інтеграції.
- Observability — панель для моніторингу роботи агента, відстеження маршрутів, логів і помилок. Підтримує OpenTelemetry, LangSmith і Datadog.
- Gateway — трансформує внутрішні API, Lambda-функції або сторонні сервіси в інструменти, доступні агенту. Працює за Model Context Protocol (MCP).
- Code Interpreter — ізольоване середовище для виконання коду, який згенерував агент.
Усі ці сервіси можна використовувати окремо або разом — залежно від потреб застосунку.
Чому це має значення?
AWS не перші, хто заходить на ринок інструментів для розробки агентів. OpenAI, Google, стартапи на кшталт Cognition уже пропонують подібні SDK і платформи. Але AgentCore бере іншу висоту: він створює основу для масштабованих та захищених рішень.
Агенти — це новий спосіб створення ПЗ. Не просто асистенти, а повноцінні автономні системи, які діють на рівні сервісів.
Де вже використовують?
AgentCore уже випробовують великі компанії. Наприклад:
- Box тестує інтеграцію для розумнішого керування контентом, де агент із Bedrock і Strands допомагає обробляти файли та запити.
- Itaú Unibanco (один з найбільших банків Латинської Америки) будує персоналізовані банківські сценарії — з урахуванням безпеки та швидкості відповіді.
Доступність і вартість
Платформа наразі доступна в preview у кількох регіонах: США, Європа, Азія. До 16 вересня її можна використовувати безплатно. Далі — оплата за споживання: без передплат, лише за обсяг запитів і використаних сервісів.
Ціни залежать від використаних модулів:
- Runtime, Browser і Code Interpreter оплачуються за час роботи. Наприклад, близько $0.09 за годину процесора та $0.009 за гігабайт памʼяті.
- Gateway коштує $0.005 за 1000 API-запитів або $0.025 за 1000 пошукових звернень.
- Memory — від $0.25 до $0.75 за 1000 подій, залежно від того, зберігається памʼять на короткий чи довгий термін.
- Identity — $0.01 за 1000 запитів, але безплатно, якщо використовується разом із Runtime або Gateway.
Усі модулі можна комбінувати або використовувати окремо — залежно від навантаження та потреб проєкту.
Підсумок
AgentCore від AWS формує новий підхід до запуску та керування ШІ-агентами на рівні компаній. Платформа об’єднує ключові інструменти в єдине рішення й підтримує відкриті стандарти, що спрощує інтеграцію.
Вона зручна для команд, які розвивають агентні системи не фрагментовано, а як частину довгострокової технічної стратегії. Це стабільна база для тих, хто працює з ШІ системно й масштабно.