Новини

AWS запускає AgentCore для створення ШІ-агентів

Зібрати прототип ШІ-агента сьогодні досить просто. Фреймворки з відкритим кодом допомагають створювати агентів, які можуть відповідати на запити, звертатися до CRM і працювати з документацією.

Але коли агент має працювати як частина реального процесу в компанії, все ускладнюється. Потрібна ізоляція сесій, контроль доступу, інтеграція з API, масштабування, логування та дотримання стандартів безпеки. Саме на цю частину зазвичай іде найбільше часу.

Щоб змінити ситуацію, AWS запустила Bedrock AgentCore — платформу, яка дозволяє запускати й масштабувати ШІ-агентів у продакшені без зайвих витрат на інфраструктуру.

З чим саме працює AgentCore?

AgentCore — це набір модулів, які дозволяють запускати ШІ-агентів без потреби будувати інфраструктуру з нуля.

Головна перевага — сумісність із будь-яким фреймворком. Це означає, що якщо ти вже використовуєш LangChain, CrewAI, LangGraph або щось своє — змінювати підхід не потрібно.

В AgentCore вже є все, що потрібно для запуску агента:

середовище для запуску агента;
доступ до API;
механізми зберігання памʼяті;
авторизацію;
телеметрію;
ізоляцію сесій.

І все це — без необхідності писати окремі обгортки, проксі чи інтерфейси. AgentCore будується як універсальна інфраструктура для агентів будь-якого масштабу.

Які сервіси входять до платформи?

У складі AgentCore вже доступні:

Runtime — безсерверне середовище з низькою затримкою та ізоляцією. Підходить для довготривалих агентів, які працюють з різними типами даних (текст, код, веб).
Memory — сервіс для збереження короткочасної та довготривалої пам’яті. Агент може «пам’ятати» контекст взаємодії, минулі дії й адаптувати поведінку.
Identity — модуль авторизації через OAuth. Агент може діяти від імені користувача в Slack, GitHub, Salesforce або будь-якій іншій інтеграції.
Observability — панель для моніторингу роботи агента, відстеження маршрутів, логів і помилок. Підтримує OpenTelemetry, LangSmith і Datadog.
Gateway — трансформує внутрішні API, Lambda-функції або сторонні сервіси в інструменти, доступні агенту. Працює за Model Context Protocol (MCP).
Code Interpreter — ізольоване середовище для виконання коду, який згенерував агент.

Усі ці сервіси можна використовувати окремо або разом — залежно від потреб застосунку.

Чому це має значення?

AWS не перші, хто заходить на ринок інструментів для розробки агентів. OpenAI, Google, стартапи на кшталт Cognition уже пропонують подібні SDK і платформи. Але AgentCore бере іншу висоту: він створює основу для масштабованих та захищених рішень.

Агенти — це новий спосіб створення ПЗ. Не просто асистенти, а повноцінні автономні системи, які діють на рівні сервісів.

Де вже використовують?

AgentCore уже випробовують великі компанії. Наприклад:

Box тестує інтеграцію для розумнішого керування контентом, де агент із Bedrock і Strands допомагає обробляти файли та запити.
Itaú Unibanco (один з найбільших банків Латинської Америки) будує персоналізовані банківські сценарії — з урахуванням безпеки та швидкості відповіді.

Доступність і вартість

Платформа наразі доступна в preview у кількох регіонах: США, Європа, Азія. До 16 вересня її можна використовувати безплатно. Далі — оплата за споживання: без передплат, лише за обсяг запитів і використаних сервісів.

Ціни залежать від використаних модулів:

Runtime, Browser і Code Interpreter оплачуються за час роботи. Наприклад, близько $0.09 за годину процесора та $0.009 за гігабайт памʼяті.
Gateway коштує $0.005 за 1000 API-запитів або $0.025 за 1000 пошукових звернень.
Memory — від $0.25 до $0.75 за 1000 подій, залежно від того, зберігається памʼять на короткий чи довгий термін.
Identity — $0.01 за 1000 запитів, але безплатно, якщо використовується разом із Runtime або Gateway.

Усі модулі можна комбінувати або використовувати окремо — залежно від навантаження та потреб проєкту.

Підсумок

AgentCore від AWS формує новий підхід до запуску та керування ШІ-агентами на рівні компаній. Платформа об’єднує ключові інструменти в єдине рішення й підтримує відкриті стандарти, що спрощує інтеграцію.

Вона зручна для команд, які розвивають агентні системи не фрагментовано, а як частину довгострокової технічної стратегії. Це стабільна база для тих, хто працює з ШІ системно й масштабно.