GitHub Copilot: переваги, недоліки та інструкція до початку роботи
GitHub Copilot — інструмент, що працює на базі штучного інтелекту. Він допомагає писати код, пропонує рішення, виправляє помилки та реагує на твої інструкції, орієнтуючись на контекст.
Його використовують як новачки, так і досвідчені розробники. Хтось як підказку на крайній випадок, хтось — як повноцінний інструмент для прискорення флоу.
Але якщо ти з ним ще не взаємодіяв, зараз ми покажемо, як це робити.
Початок роботи з GitHub Copilot
Спершу треба зареєструватися. Потрібен звичайний акаунт на GitHub і доступ до одного з планів:
- Copilot Free — ідеальний тариф, щоб зрозуміти, чи вам з Copilot по дорозі. Працює на базовій моделі ШІ (GPT-3.5), функцій мінімум, запити обмежені. Проте для простих завдань типу автодоповнення коду чи генерації невеликих фрагментів — згодиться.
- Copilot Pro ($10/місяць) — більше потужності та більше функцій, а в основі лежить GPT-4. Підходить для розробників, які щодня пишуть код. Дозволяє працювати з Copilot у VS Code, JetBrains IDE, мобільному застосунку GitHub і навіть у самому GitHub Chat.
- Copilot Pro+ ($39/місяць) — все, що є у попередньому тарифі, плюс підтримка команди (до 3 осіб). Ще більше продуктивності, бо пріоритет на доступі до нових ШІ-моделей.
Постав перше питання
Зайди до будь-якого репозиторію на GitHub і відкрий файл, який хочеш проаналізувати. У правому верхньому куті з’явиться іконка Copilot (виглядає як лампочка). Натисни на неї, щоби відкрити панель чату внизу екрана.
У полі «Ask Copilot» введи своє запитання й натисни Enter. Почни з чогось базового — Copilot добре орієнтується в таких запитах:
- Поясни цей файл
- Як я можу покращити цей код?
- Як протестувати цей код?
Відповідь одразу з’явиться в чаті. Якщо вона видається загальною або надто стислою — просто додай «розкажи детальніше» або постав уточнювальне питання. Чат продовжиться, а відповідь стане глибшою.
З чим GitHub Copilot справляється найкраще?
Є завдання, де Copilot розкривається на повну. І якщо знати, з чим він тобі допоможе — можна суттєво зекономити час і нерви.
Ось, де він справді крутий:
- Повторювані завдання та шаблонний код
Boilerplate, типові SQL-запити, прості сервіси — усе це Copilot пише швидко й без зайвих запитань.
- Коментарі до коду
Починаєш писати коментар, а Copilot підхоплює і добудовує. Зручно, особливо якщо треба описати логіку між рядками чи пояснити неочевидні рішення (головне — вчасно зупинитися).
- Генерація тестів
Якщо є вже написаний тест і треба покрити ще один кейс — можна просто описати ситуацію в коментарі. Copilot згенерує відповідний метод, враховуючи контекст і твої інструкції.
Ідеально, коли треба швидко добити покриття або оптимізувати наявний набір.
- Робота з незнайомими для тебе мовами
Copilot зручно використовувати як «синтаксичний гід», коли працюєш із мовою, яку тільки починаєш вивчати.
Наприклад, у Bash — де навіть простий скрипт може виглядати як закляття — він допомагає писати команди без постійного гугління.
- Автоматизація та дрібні утиліти
Швидко накидати скрипт для автоматизації рутинних завдань? Copilot — мастхев.
Додавання тегів, трансформації файлів, маніпуляції з директоріями — усе це він робить швидко, а головне без зайвих уточнень.
- Навчання нової мови програмування
Copilot може стати компаньйоном, коли ти тільки знайомишся з новою мовою. Він підказує синтаксис, пропонує приклади й допомагає зрозуміти логіку. Особливо, якщо не хочеться щоразу лізти в документацію.
Що GitHub Copilot дається важко?
Як і інші інструменти, він не досконалий. Про це також потрібно знати, бо можеш витратити багато часу на опис проблеми, а він тебе так і не зрозуміє.
- Непопулярні мови програмування
Модель навчалась на публічних репозиторіях GitHub. Якщо мова рідкісна або малопоширена — підказки будуть слабшими. - Свіжі фреймворки та бібліотеки
Copilot ще не встиг «вивчити» нові інструменти, які щойно вийшли. Тому очікувати актуальних рекомендацій — ризиковано. - Складна логіка, нетривіальні завдання
Коли завдання виходить за межі звичних патернів і потребує нестандартного підходу — Copilot може заплутатись або підкинути банальне рішення.
Лайфхаки, щоб GitHub Copilot працював на тебе, а не навпаки
- Контекст вирішує все
Copilot не вгадує — він читає. І якщо код акуратний, зі зрозумілими назвами файлів, функцій, класів і коментарями, результат буде набагато кращим.
Формально це називається «дотриманням coding best practices», але суть проста: чим логічніше написано — тим точніше Copilot вловлює, що ти маєш на увазі.
- Що більше пишеш — то краще працює
Copilot адаптується під твій стиль: вивчає, які підказки ти обираєш, як реагуєш на пропозиції, що відкидаєш. Це не магія — просто чим активніше ти з ним працюєш, тим точніші результати отримуєш.
- Коментар — головний орієнтир
Починаєш писати щось із нуля — дай Copilot хоча б базу для старту.
Опиши в багаторядковому коментарі, яке завдання розв’язуєш, які очікуєш вхідні дані та що має вийти. Цього зазвичай достатньо, щоб отримати адекватну першу підказку. Якщо результат не підходить — допиши деталі або переформулюй пояснення.
- Приклади — це як шпаргалка
Хочеш, щоб Copilot зрозумів тебе з півслова — покажи йому, що має вийти. Один-два приклади очікуваного результату в коментарі або в коді сильно покращують якість підказок, особливо у функціях із трансформацією даних.
- Краще англійською
Copilot підтримує кілька мов, але найкраще працює саме з англійською. Ідеться не лише про коментарі, а й про назви класів, змінних, методів. Чим простіше і зрозуміліше сформульовано — тим швидше він «вловлює суть».
- Працюєш з великим проєктом — відкрий потрібні вкладки
Copilot може брати контекст не лише з поточного файлу, а й з інших відкритих вкладок (до 20). Це корисно, коли логіка розкидана по різних модулях. Але якщо бачиш, що підказки стали ще менш влучними — переглянь, чи немає відкритих файлів, які не стосуються поточного завдання.
- Іноді краще відключити
Copilot — це інструмент, а не заміна твого мислення та суб’єктивної людської думки. Якщо підказки починають заважати або ти глибоко занурений у складну логіку — вимкни його на трохи. Фокусування і тиша іноді корисніші за автоматичні рішення.
Підсумуємо
Якщо ти новачок у світі ІТ, старайся використовувати цей інструмент трохи рідше — з ним можеш не побачити помилку чи заплутатись. Адже GitHub Copilot — не твій тімлід, він може помилятись навіть на найпростішому.
Проте якщо ти вже маєш «гостре око», він стане чудовим доповненням до твоїх робочих буднів. Правильне пояснення + декілька прикладів — і GitHub Copilot моментально тебе виручить.
Хочеш дізнатись про GitHub у межах DevOps-інженерії? Тоді приєднуйся до курсу «DevOps з нуля» від ITEDU. Там все: актуальні матеріали без води, ментор з 15+ років у DevOps та багато практики.