Cisco запускає нові AI-інструменти для керування мережами
Cisco продовжує активно впроваджувати штучний інтелект у керування мережами.
Компанія розширює можливості автоматизації та контролю, щоб мережеві системи працювали ефективно, безпечно і під управлінням AI.
Розглянемо ключові тулзи та їх властивості.
AI Agent Monitoring для Splunk
Новий інструмент AI Agent Monitoring для Splunk Observability Cloud дозволяє бачити, що роблять AI-агенти, скільки ресурсів вони споживають, наскільки ефективні їхні дії та чи дотримуються встановлених правил.
Простими словами, це «нянька» для AI: вона стежить, щоб агенти працювали безпечно і не робили шкоди.
Користувачі Splunk зможуть спробувати інструмент уже вкінці лютого 2026 року.
AI Defense виходить на широку аудиторію
AI Agent Monitoring інтегрується з AI Defense — пакетом безпеки, який контролює великі мовні моделі та інші AI-застосунки. Він гарантує, що моделі не порушують політики компанії, не створюють ризиків і не працюють поза встановленими обмеженнями.
Компанія додала нові можливості:
- каталогізацію серверів Model Context Protocol (MCP), які використовуються як всередині, так і поза компанією;
- автоматизований red teaming для тестування безпеки моделей.
Інструменти працюють локально, але можуть перевіряти і зовнішні ресурси.
Для організацій, що дотримуються стандартів безпеки, важливо, що AI Defense узгоджено з фреймворками NIST, OWASP і MITRE.
Автономні агенти та оптимізація мереж
Cisco також готує агентів для автоматизації мереж кампусів, філій та промислових об’єктів. До середини року планують запустити:
- автономне усунення несправностей;
- безперервну оптимізацію продуктивності;
- контроль рекомендацій агентів, щоб їхні дії не виходили за межі базових параметрів.
Користувачі фаєрволів отримають рекомендації щодо Zero Trust-контролів, а агенти зможуть їх впроваджувати автоматично. Крім того, компанія дозволить створювати власні agentic-воркфлоу.
AI Canvas та Cloud Control
Зараз усі нові інструменти працюють у AI Canvas — інтерфейсі для управління агентними мережами. У 2026 році Cisco планує об’єднати AI Canvas, Meraki, Catalyst і інші панелі в єдину платформу — Cloud Control.
Раніше компанія вже поєднала дашборди Meraki і Catalyst та додала централізоване управління NX-OS і ACI через Nexus Dashboard. Анонс на Cisco Live USA викликав позитивну реакцію аудиторії, що свідчить про високий попит на централізоване управління мережею.
Післяслово
Несеться щось грандіозне. Цілий інструментацій від Cisco та ще й із залученням штучного інтелекту. Пишіть в коментарях, як оцінюєте їх заплановані проєкти.
А поки ми чекаємо на реліз цих рішень, запрошуємо на курс «Cisco CCNA. Підготовка до сертифікації». Саме там ви зможете підтягнути свої мережеві скіли чи здобути їх з нуля. Та ще й будете готові до іспиту CCNA — бази мережевих сертифікацій, яка відчинить двері до кращих оферів.