Функції та переваги GPT-5-Codex
OpenAI представила версію GPT-5-Codex — ШІ-модель для кодування, яка допомагає створювати, перевіряти та вдосконалювати ПЗ.
Вона підказує, як додати функції, виправити помилки, провести рефакторинг або навіть перевірити свій код перед комітом. Тобто це не просто автокомпліт, а справжній помічник на робочому місці.
І ми вже біжимо все розповідати.
Що нового в GPT-5-Codex?
Апдейт приносить чималі переваги для всіх, хто працює з кодом. Ось ключові моменти:
- Динамічне «мислення»
Модель сама вирішує, скільки часу витратити на завдання. Для простих тасок достатньо секунд, а для масштабних і складних — вона може працювати годинами, іноді навіть понад 7 годин, щоб знайти оптимальне рішення. - Розумне агентне кодування
Codex краще справляється з рефакторингом великих проєктів, додає нові функції та тести, а також створює проєкти з нуля. У бенчмарку SWE-bench Verified GPT-5-Codex показала 74,5%, тоді як GPT-5 — 72,8%. А в завданнях на рефакторинг — 51,3% проти 33,9%.
- Покращена перевірка коду
Модель аналізує pull request, порівнює зміни з реальною кодовою базою, запускає код і тести, щоб перевірити його поведінку. Завдяки цьому внутрішні перевірки OpenAI виявляють сотні проблем щодня. - Фронтенд та візуальна робота
GPT-5-Codex може працювати з мобільними та вебверсіями, приймати зображення як вхідні дані, перевіряти хід виконання та показувати скриншоти результату.
Де і як користуватися GPT-5-Codex?
Нова модель вже доступна в продуктах Codex і підключається максимально зручно:
- Термінал та IDE — можеш працювати прямо в середовищі, до якого ти звик, без додаткових налаштувань.
- GitHub — інтеграція дозволяє отримувати підказки, перевірки коду та коментарі прямо у pull request.
- ChatGPT — якщо ти користуєшся версіями Plus, Pro, Business, Edu або Enterprise, можеш запустити Codex через чат і отримувати поради або допомогу в реальному часі.
Що важливо: API поки недоступне, але OpenAI обіцяє зробити його доступним у майбутньому, щоб інтегрувати GPT-5-Codex у власні сервіси або внутрішні процеси компанії.
Тобто навіть якщо ти не хочеш міняти середовище розробки, модель можна «під’єднати» до звичних інструментів і одразу користуватися її перевагами.
Контекст ринку та підсумки
Ринок ШІ для кодування стрімко росте, і нові інструменти з’являються майже щотижня. Серед головних конкурентів OpenAI — Claude Code, Cursor та GitHub Copilot.
За останній рік попит на такі рішення виріс настільки, що Cursor перевищив 500 мільйонів доларів річного доходу, а редактор коду Windsurf навіть став об’єктом хаотичної спроби придбання, після якої його команда розділилася між Google та Cognition.
GPT-5-Codex може стати серед них великим суперником через свої характеристики. Побачимо, що з цього вийде.