Amazon запускає S3 Vectors

Уяви, що ти можеш зберігати векторні дані прямо в S3 — без потреби підіймати окрему базу даних, налаштовувати сервери чи шукати сторонні рішення. Тепер це можливо: Amazon представив S3 Vectors, нову функціональність для свого хмарного сховища.

Це оновлення суттєво спрощує роботу з даними, які використовуються в генеративному ШІ, пошуку за змістом і побудові розумних систем відповіді на запити.

Що таке векторні дані?

У сфері штучного інтелекту звичні нам речі (текст, зображення, відео) перетворюються на вектори. Це математичні структури, які описують зміст і контекст:

Вектори дозволяють:

1. знаходити схожі тексти за змістом, навіть якщо вони написані різними словами;
2. шукати кадри з однаковою сценою у відео;
3. порівнювати медичні зображення за ознаками хвороби;
4. створювати ШІ, який розуміє запит і підбирає найрелевантніші дані.

Цей процес називається векторним представленням. Щоб такі дані зберігати й аналізувати, зазвичай потрібна спеціальна векторна база даних. Але вони складні в налаштуванні й коштують недешево.

Як працює S3 Vectors?

Amazon пішов іншим шляхом. Замість нової бази даних — усе зберігається прямо в S3, але з додатковими можливостями:

• кожен бакет може містити до 10 000 індексів для векторів;
• кожен індекс — десятки мільйонів векторів;
• підтримка метаданих у форматі ключ: значення, щоб фільтрувати дані за темою, категорією тощо;
• автоматична оптимізація зберігання — щоб не переплачувати за зайві ресурси;
• підтримка API, тож ти можеш підключати своє застосування напряму.

S3 Vectors працює з такими сервісами, як Amazon Bedrock (створення генеративних моделей) та Amazon OpenSearch (аналітика, пошук і візуалізація даних). Разом вони дозволяють будувати потужні системи, які розуміють, що саме шукає користувач, і видають точні результати.

Чим це краще за звичайні рішення?

Ось кілька причин, чому це може бути зручніше:

1. не треба окремо створювати та підтримувати векторну базу даних;
2. не потрібно потужне залізо або спеціальні індекси;
3. все працює в межах знайомого та перевіреного S3;
4. зниження витрат — до 90% у порівнянні з традиційними рішеннями;
5. швидкий старт — підійде навіть якщо ти тільки вивчаєш ШІ-інфраструктуру.

Для кого це оновлення?

• Для розробників, які хочуть вбудувати векторний пошук у свої застосунки без складної архітектури.
• Для DevOps-інженерів, які не хочуть підтримувати ще одну базу.
• Для команд, які працюють з великими обсягами неструктурованих даних — текстів, зображень, відео

S3 Vectors — це новий підхід до роботи з даними у хмарі. Замість налаштувань — готова інфраструктура. Замість зайвих витрат — просте масштабоване рішення в межах AWS.

Хочеш удосконалити свої скіли? Спробуй авторський курс від ITEDU — опануй AWS і будь на висоті.