Red Hat представила RHEL AI: потужний інструмент для корпоративного ШІ
На початку вересня 2024 року Red Hat випустила новий дистрибутив під назвою Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), спеціально розроблений для ефективного виконання завдань машинного навчання та створення серверних рішень на основі великих мовних моделей.
Що цікавого?
- У RHEL AI інтегровано різноманітні інструменти та фреймворки, що дозволяють ефективно використовувати можливості машинного навчання.
- Дистрибутив містить драйвери для апаратних прискорювачів від AMD, Intel і Nvidia.
- Підтримка серверів від Dell, Cisco, HPE, Lenovo та SuperMicro, які оптимізовані для штучного інтелекту.
- RHEL AI доступний для завантаження через Red Hat Customer Portal та може бути встановлений як на фізичні сервери, так і на хмарні платформи, такі як AWS та IBM Cloud.
Проєкт RHEL AI — це потужна платформа для створення корпоративних ШІ-застосунків. Вона пропонує широкий спектр можливостей для різних галузей.
Її функціональність:
- впровадження сервісів генерації контенту
- розробка діалогових систем
- інтеграція віртуальних асистентів у застосунки.
Завдяки цим можливостям, платформа здатна виконувати такі завдання, як:
- відповідь на запитання природною мовою
- розв’язання математичних задач
- генерація осмисленого тексту
- створення стислих викладів
- виправлення помилок
- рерайтинг
- допомога у написанні коду різними мовами програмування
- створення текстів з інформацією, що виходить за межі стандартного програмного забезпечення.
Основою RHEL AI є система машинного навчання на базі великої мовної моделі Granite, створеної компанією IBM. Ця модель, яка має 7 мільярдів параметрів і здатна враховувати до 4 тисяч токенів під час генерації тексту, відкрита для використання під ліцензією Apache 2.0.
Важливим елементом цієї платформи є інтегрований інструментарій InstructLab, який підтримує методологію LAB (Large-scale Alignment for chatBots). Це дозволяє користувачам адаптувати модель під свої потреби, оптимізувати її та додавати нові знання і навички до попередньо натренованих моделей.
RHEL AI має потужну інтеграцію з платформою OpenShift AI, яка є частиною операційної системи машинного навчання Red Hat (MLOps). Це поєднання створює унікальну можливість для масштабування та розгортання моделей штучного інтелекту в розподілених середовищах Kubernetes.
* До речі, опанувати Kubernetes ти можеш у нас на курсі. 6 занять і додаси собі в стек K8s.
Завдяки такій інтеграції, RHEL AI може ефективно обробляти великі обсяги даних та забезпечувати високу продуктивність навіть у найскладніших корпоративних застосунках.
OpenShift AI надає розробникам необхідні інструменти для безперебійного управління та моніторингу всього життєвого циклу моделі — від розробки та тестування до впровадження та підтримки в реальному часі. Це дозволяє компаніям оптимізувати процеси розгортання та обслуговування своїх ШІ-рішень, знижуючи затрати на інфраструктуру та підвищуючи надійність і гнучкість системи.
Така інтеграція також сприяє швидшому та ефективному впровадженню інновацій, оскільки всі процеси автоматизовані та синхронізовані в межах єдиного робочого середовища.
Завдяки можливостям масштабування OpenShift AI, RHEL AI може підтримувати широкий спектр корпоративних сценаріїв, забезпечуючи максимальну адаптивність і відповідність потребам бізнесу, що особливо важливо в умовах швидкозмінного технологічного ландшафту.
Підсумуємо
Платформа RHEL AI демонструє значний потенціал для застосування в корпоративному середовищі, надаючи інструменти для створення адаптивних і функціональних ШІ-застосунків.
Завдяки інтеграції моделі Granite та інструментарію InstructLab, розробники мають можливість створювати індивідуалізовані рішення, що відповідають конкретним потребам бізнесу, тим самим підвищуючи ефективність і якість автоматизації процесів.
Якщо ти хочеш дізнатись більше про Linux, приходь до нас на курси.